Formez-vous à l'Ingénierie de l'Intelligence Artificielle
Programme de 3 ans pour développer, déployer et maintenir des solutions d'IA et de machine learning en production.
Objectifs
Objectifs du Programme
Ce que vous allez maîtriser à l'issue de cette formation
Maîtriser le machine learning et deep learning
Développer des modèles d'IA performants
Apprendre le MLOps et le déploiement
Acquérir une expertise en ingénierie IA
Public
Public Cible
Ce programme est conçu pour
Étudiants passionnés par l'IA et le ML
Développeurs souhaitant se spécialiser en IA
Professionnels en transition vers l'IA
Compétences
Compétences Développées
Les compétences clés que vous acquerrez
Machine Learning
- Supervised/Unsupervised Learning
- Deep Learning
- NLP
- Computer Vision
Développement IA
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- MLflow
MLOps
- Déploiement de modèles
- CI/CD pour ML
- Monitoring
- Versioning
Structure
Structure du Programme
Le parcours de formation année par année
Année 1
- Mathématiques pour ML
- Python avancé
- Introduction ML
- Statistiques
Année 2
- Deep Learning
- NLP et Computer Vision
- MLOps
- Projets pratiques
Année 3
- IA avancée
- Stage en entreprise
- Projet de fin d'études
- Certifications IA
Outils
Outils & Technologies
Les technologies que vous maîtriserez
Certifications
Certifications
Certifications professionnelles incluses
TensorFlow Developer Certificate
AWS Certified Machine Learning
Google Cloud Professional ML Engineer
Débouchés
Débouchés Professionnels
Les carrières qui s'ouvrent à vous
AI Engineer
Machine Learning Engineer
MLOps Engineer
Deep Learning Engineer
NLP Engineer
Méthodologie
Méthodologie Pédagogique
Notre approche d'enseignement
Cours théoriques et pratiques
Projets ML end-to-end
Labs sur datasets réels
Accompagnement par des AI engineers